云教育平台研究性模块范文(云教育平台课题研究)

数字化技术可赋能作业管理全部环节，让作业从异化回归至正常化。在作业设计环节，作为备课工作的一部分，作业系统需与备课系统打通，便于教师获取更多作业资源的同时，通过课前作业与课后作业的整体设计，形成作业反馈的闭环。在作业批改环节，自动化技术将最大化解放教师的生产力，让教师将更多的精力投入到育人工作当中，但值得注意的是，对于有标准答案的基础性客观题，教师有理由拒绝机械化与重复性的批改工作。但对于体现学生思考过程的开放性主观题，则需要教师产出有针对性的批阅过程，否则对标准化批阅方案的过度依赖容易让教师滋生惰性，反倒不利于教师了解学情与反思教学。在作业反馈环节，一方面，一切数据的采集、存储、分析与呈现均应指向学情诊断，继而实现靶向作业推送，因此，仅基于作业结果的数据尚无法洞悉学生学习全过程，唯有将课堂教学过程及学生作业过程的数据打通，才能够获取更加丰满的学情画像，另一方面，不改变学生习作方式的无感化数据采集正在成为主流解决方案，这不仅能更快地让学生接受并适应新的技术方案，降低学生的学习成本，还有助于让学生在真实的习作环境中完成作业，保证作业数据的真实性。

考试测评-痛点分析

文化课、理化生实验、英语口语考试测评痛点各具差异

考试测评-方案展望

实现全业务流程信息化，数据融通平台化和学情诊断个性化

随着考试测评全流程信息化的推进，在节点拆分足够细致的情况下，可有效助力个性化的学情诊断，在平台的适用范围更广、涵盖层级更多的条件下，可显著促进数据共享和融通，或成为未来的发展趋势。当前，部分地区在对这一模式进行创新探索。就考试流程来看，可借助人工智能，逐步实现不同学科、不同难度、不同区域的智能组卷；可使用智能摄像头进行监考从而解放人工；可以通过算法识别等方式实现主观题的智能批改。从数据融通来看，可打造具有先进系统架构的大平台，扫描试别、阅卷、成绩统计等子系统集成于一个平台，平台能够满足整个区域网上阅卷、教学质量监测对比、题库建设共享等需求。从结果评价来看，可基于更详细、多维度的分数统计促进学情的个性化诊断，对教学设计赋能。

课后服务-痛点分析

教师压力大，管理负担重，服务质量不高，家校沟通不畅

从“托管”转向“服务”，“课后三点半”内涵不断丰富的同时也产生了新的需求痛点。首先，校外托管收紧后，托管场所转向校内，学生在校时长增加，学校需要为此配备更多的教育资源，而在“减负”与“提质”的发展背景下，配套教育资源的供给难度进一步提升，导致学校教师工作时间更长，工作要求更高，工作压力更大。其次，课后服务主张学生基于自己的学习情况与兴趣爱好来选择服务内容，实现“多样化”与“个性化”服务的同时，也将显著提升师生选课与教务排课的复杂性，加重学校教务人员的管理负担，此外，对于部分实行“家长付费”的地区而言，对各类课程的便捷化支付与透明化管理也成为学校财务管理的延伸场景。再次，虽然国家政策鼓励社会力量参与建设课后服务支持体系，但根据专家访谈，实际执行过程中存在较大地域差异，机构资源供给质量参差不齐，对于部分经费有限的学校而言，在区域级细则尚未出台之前，多以作业辅导或自习答疑为主，校园活动或兴趣小组的组织实施空间相对有限。最后，弹性离校制度下，家长急需了解学生的在校动态，学生多项课程安排下，每天的放学时间可能存在差异，家长需要提前知晓，以便安全接退。

课后服务-方案展望

多方协作平台，统筹课内外与校内外资源，打造菜单式服务

不同于其他教育管理信息化系统，课后服务平台横跨多个模块（资源、教务、评价）、多个组织（局委端、银行端、学校端、机构端）和多个用户（校长、教师和家长）

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