教育行业如何在互联网中发展(如何看待互联网教育行业)
一、前言
继 2015 年《国务院关于积极推进“互联网 +”行动的指导意见》（以下简称“指导意见”）发布后， 2019 年政府工作报告部署了深化大数据、人工智能（AI）等研发应用，打造工业互联网平台，拓展“智能 +”，为传统产业转型升级赋能的重点工作，正式提出“智能 +”概念。“智能 +”涉及的关键技术主要有新互联网技术（如智联网、未来互联网、卫星互联网、天地一体互联网等）、新信息通信技术（如第五 / 六代移动通信、区块链、数字孪生、量子计算等）、新一代 AI 技术（如基于大数据智能、群体智能、人机混合智能、跨媒体推理、自主智能等技术 [1]）、新能源技术、新材料技术、新生物技术、新应用领域专业技术 7 类新技术及其深度融合 [2]。“智能 +”的关键技术将全面推动诸多领域从数字化向网络化、智能化升级，促进国民经济、国计民生和国家安全领域的新模式、新方法和新业态变革。
推进互联网技术与经济社会各领域的深度融合是当前的国家重点任务。在工业经济领域，国家层面颁布了以《工业互联网发展行动计划（2018—2020 年）》为代表的系列文件 [3,4]，统筹指导“智能 +”阶段工业互联网的建设和升级，以形成支撑先进制造业发展的工业互联网体系 [5]。2020 年 3 月，《工业和信息化部办公厅关于推动工业互联网加快发展的通知》提出将“加快新型基础设施建设”作为工业互联网发展的首要任务 [6]。2020 年 4 月，国家发展和改革委员会明确了“新基建”范围，包括信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施；加强以工业互联网为代表的基于新一代信息技术演化生成的通信网络基础设施建设，推动深度应用互联网、大数据、云计算等信息技术传统基础设施转型升级形成融合基础设施。
推进互联网与各领域的融合也成为了国际性趋势。通过国家级政策的驱动，提高数字化水平以促进发展，重点领域包括制造、医疗、能源、交通等；加强数字化基础设施建设，发展互联网平台经济和数字化产业，加快数字化、网络化、智能化转型升级。在工业制造领域，美国发布了《国家制造业创新网络计划》《美国先进制造领导力战略》等发展规划，涉及半导体、AI、先进材料、工业机器人、数字制造等新型制造技术；德国《国家工业战略 2030》规划重点发展数字化技术和工业 4.0，如嵌入式系统、信息物理系统（CPS）、物联网、虚拟现实和增强现实（VR/AR）技术、智能制造等；日本《创新综合战略 2019》提出，利用大量基础原始数据、高质量的工业社会数据和研发过程数据，打造新一代数字化平台，重点研发智能机器人、智能机床、智能电子设备、嵌入式系统等，旨在利用智能工厂来提升产业竞争力。
在“智能 +”时代、“新基建”规划等新的形势和背景下，为了进一步推进“互联网 +”行动计划、加快与诸多应用领域的深度融合，本文分析了“互联网 +”行动的发展现状，从技术、产业、应用、数据和政策方面凝练面临的问题；阐述了新时代、新形势与新态势下新“互联网 +”行动的内涵、体系架构和技术谱系框架；提出了新“互联网 +”行动计划的战略目标、技术发展路线、专项工程设置以及与之对应的战略支撑与保障措施建议。
二、“互联网 +”行动发展现状分析
（一）发展现状
各地各部门积极推进“互联网 +”行动，在互联网技术成果与各领域融合应用方面取得了阶段性进展。
在“互联网 +”基础支撑技术与环境方向，关键核心技术如海量数据存储与处理、大数据挖掘等方面的研发工作取得显著进展，应用基础设施如互联网数据中心、呼叫中心等方面的绿色集约化发展成效初显。发展环境持续优化，众多领域在技术、标准、监管等方面加速对接。
在“互联网 +”智能制造方向，物联网、云计算、大数据、移动互联网和集成电路等产业迅猛发展，基于工业互联网的新模式、新业态不断涌现。“企业上云”计划和工业互联网平台建设加快推进，智能制造研发与应用平台的规模持续提升。智能制造产业集聚区建设稳步开展，如武汉市以东湖新技术开发区和经济技术开发区为主，规划建设了智能制造产业园区 [7]。
在“互联网 +”现代农业方向，物联网、大数据等现代信息技术在农业领域的应用水平获得全方位提升。成熟可复制的农业物联网应用模式快速推广，如西安、济南等城市启动了对新型信息技术示范应用的支持。智慧农业技术应用趋于成熟，如杭州市整合涉农信息资源，构建了智慧农业综合服务平台 [8] 。
