如何发展智能教育学(教育的智能)
再比如体质健康，现在儿童成长过程中的身体体质这些方面的发展越来越重要。除了知识以外，身心健康其实更重要，我们完全可以通过一些智能手环、智能肺活量的工具、智能跳绳工具以及智能运动器材，通过5G加上传感器以后，可以自动采集学生运动过程中的各种数据，把这些数据通过5G传送到云平台以后，就可以限定学生的心率、血氧、运动脉搏各种各样运动参数的常模数据库，有了这个数据库以后，可以对学生的运动知识、运动技能、营养情况、身体发育等方面的情况进行进一步的分析，可以发现学生在体质健康上存在哪些问题，或者是哪一种体质类型，可以给出有针对性的运动方案，也可以发现学生在运动中有哪些优势，从而增强他的优势。
我举这些例子就是想说明，我们很多教育中理想中希望老师能做到的事情，但是由于传统的时间精力以及能力问题，我们做不到。现在人工智能可以增强我们教师，使得我们教师能够做到这些事情。人工智能和教师是相互赋能、相互增强的关系。虽然人工智能不会取代老师，但是会使用人工智能的教师会取代不使用人工智能的教师。我们教师还应主动适应互联网、大数据、人工智能时代新的技术的变化、新的技术的变革，不断进一步的学习，善于使用，关注最新的进展，希望老师能够努力把这些东西融入到他的日常教学中，从而提高自己的教学效率。
主持人：刚刚您说了很多人工智能和教师之间的互相赋能、互相增强的关系，随着人工智能的普及或者应用，对教师的压力是不是挺大的？教师之前可能只要备好课、教好学生，关心学生成长，现在要学习更多的人工智能方面的知识。人工智能在人才培养方面，我们是不是现在也是一个非常重要的环节？
余胜泉：人工智能的知识学习有一个渐进的过程，人工智能核心就是智力的自动化，像机械是我们体力的延长一样，人工智能是我们脑力的延长，可以使得我们能够处理以前无法处理的复杂事情，实际是提高我们老师的效率。但是对于应用来说并不复杂，我们老师对人工智能的学习不要太担心，像我们生活中，比如天天拿着手机录语音，那个复杂吗？不复杂，只是背后的技术是很复杂的。
但是，你刚才提了一个很重要的问题，人工智能人才的培养。确实，人工智能人才的培养是我们国家和整个社会迈向智能时代的一个非常关键的地方。
一是面向大众。我们要培养了解人工智能，未来会对我们的社会产生哪些影响，了解人工智能在现实生活中有哪些应用，怎样理解这个社会的变化，主动拥抱这些变化，这是对非专业的人士的培养。
二是针对一些专业人才。我觉得可能我们国家，一方面要加强人工智能的职业教育，大力普及人工智能的一些技术和人工智能工程方面的工作。比如要想使得人工智能的发展，今后数据处理是很重要的能力，数据收集、数据标记、数据关联、数据工程。今后机器学习、机器训练，了解典型的各种机器学习的原理以及它的训练的技巧、训练的方法。另一方面了解人工智能和各行各业，对各行各业特定的领域知识库的应用，以及应用系统的配置管理，我们要在职业教育里面大力加强人工智能专业的发展，让他能够很好地支持、管理以及推进人工智能在各行各业的应用，使他有序化。
三是人工智能还要加强研究性人才的培养，大学里面研究性人才的培养。人工智能不是一天练成的，是信息科技在一个时间段内持续性发展的一个过程，智能爆发的背后是由成千上万研究者的智慧转化，为我们生活中可以实际应用的系统。这个时候我觉得，在人工智能领域里面，高校的职责，一是把我们信息科技，计算机相关专业办好，这是人工智能的基础。一是希望有实力的高校多办人工智能的专业，尤其是研究性高校，这是推动技术往前进步的核心动力，需要有精英参与。另外，这个过程中，我们特别要避免计算机教学或者人工智能教学、人工智能研究，以唯论文为核心。论文很重要，光有论文解决不了问题，一定要以解决实际问题，形成开源的系统。在国外，计算机科学，很多大学做的那些开源的系统，对这个行业的发展，对这个研究的发展起着非常大的推动作用，但是在我们国家，这种有影响的，寥寥无几，而且不受认可，做一个几百万人用的开源系统可能还不如人家写一篇SCI论文，这是不健康的，因为这些东西最后使得我们纯理论化，对于整个行业、整个产业发展是不利的。所以我特别希望在计算机科学的教育和人工智能的教育，要强调多结合实践，当然不是不发表文章，而是需要解决重大实际过程中去发文章，而不是为发文章而发文章，要解决重大实践问题，做出能够得到广泛使用，能够推动这个行业往前迈一步的应用系统，这样的话，才使得我们的研究和产业发展能够一步一步往前走。
